على الرغم من أن التقارير والأصوات الأخيرة قد سلطت الضوء على المخاطر المحتملة للذكاء الاصطناعي، إلا أن بعض المؤسسات المالية تجادل بأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد أيضاً في تأمين بيانات الأفراد.
تستخدم بعض المؤسسات المالية خاصية التعرف على المتحدث للمصادقة على العملاء الذين يستخدمون خدمات الهاتف وذلك بناءً على الخصائص المميزة لصوتهم، وقد قدمت Desjardins هذه التقنية في يونيو/حزيران 2021، ومنذ ذلك الحين تم التعرف على 1.5 مليون عضو ممن سبق لهم الموافقة على العملية من خلال صوتهم في ستة ملايين مكالمة.
وقالت Annie-Claude Jutras كبيرة المديرين في مركز تحويل علاقات العملاء في Desjardins أن عملائهم اعتبروا عملية المصادقة التقليدية مصدر إزعاج عندما اتصلوا، لكن مع المصادقة الصوتية تكون العملية أسرع وطبيعية أكثر.
أوضحت Jutras أن الطريقة هي أكثر أماناً أيضاً إذ أن Desjardins تستخدم نوعاً من المصادقة السلبية، حيث يتعرف نظام الكمبيوتر على الصوت أثناء محادثة بسيطة، ويقوم بنمذجة الصوت باستخدام 100 معامل، مما يمنح مفتاحاً فريداً لكل عضو في شكل رمز أبجدي رقمي.
وأضافت Jutras أنه من خلال القيام بذلك، لا يحتاج العميل إلى ذكر عبارة سرية ليتم تحديد هويته، وهو نوع من المصادقة تم استخدامه من قبل المحتالين، الذين سجلوا صوت شخص دون علمه ثم قاموا بتجسيده للوصول إلى المعلومات الشخصية.
يقول Patrick Cardinal الأستاذ ورئيس قسم هندسة البرمجيات في المدرسة العليا للتكنولوجيا (ETS) أن حقيقة أن المصادقة تتم أثناء المحادثة تعني أن هناك بعض الشكوك حول الأسئلة أو التبادلات القادمة، وعلاوة على ذلك فإنه للحصول على شيء موثوق ستحتاج إلى كمية هائلة من البيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي ومعظم الناس لا يملكون هذه البيانات عبر الإنترنت.
بالمقابل أكدت Jutras أنه عندما يكون هناك شك يمكن دائماً الرجوع إلى الأساليب التقليدية، مثل طلب تحديد الهوية، كما أنه حتى الآن لم ترد أي تقارير عن احتيال ذكاء اصطناعي باستخدام استنساخ الصوت، وعلى وجه الخصوص للوصول إلى الحسابات المصرفية للضحية.
